IA y automatización

IA sobre tus datos, no sobre demos.

Un asistente que responde bien el 80% de las consultas y deriva el resto con contexto ya ahorra dinero. Uno que inventa respuestas destruye la confianza en una semana. Trabajamos con métricas de aceptación antes de salir a producción.

  • Base de conocimiento construida con tus documentos y tu historial
  • Cada respuesta con registro, fuente y decisión de escalado
  • Piloto de 4 a 6 semanas con métrica de aceptación acordada

Aplicaciones

Qué automatizamos

01

Atención por WhatsApp

El asistente responde consultas frecuentes, califica interesados y agenda, con escalado a una persona cuando la conversación lo requiere.

  • Respuestas basadas en tu información
  • Escalado con resumen del caso
  • Métricas de resolución y abandono

02

Back-office

Lectura de documentos, conciliación de pagos, generación de reportes y clasificación de casos repetitivos.

  • Extracción de datos de facturas
  • Conciliación contra tu base
  • Revisión humana antes de confirmar

03

Analítica y atribución

Medir qué acción produjo qué resultado, con identificadores opacos, postback firmado y conversiones verificadas contra la red.

  • Identificador de clic propio
  • Postback firmado servidor a servidor
  • Reporte de conversiones verificadas

04

Copiloto interno

Consulta en lenguaje natural sobre tu propia base de datos, con permisos por rol y respuestas que citan el registro de origen.

  • Sólo lectura sobre lo autorizado
  • Respuestas con fuente
  • Sin entrenar con datos de terceros

Criterios

Automatización que se puede auditar

CriterioAutomatización genéricaTYKUN
DatosSe entrenan o consultan en servicios externosSe ejecutan sobre tu infraestructura o la que acordemos
TrazabilidadNo queda registro de por qué respondióRegistro de respuesta, fuente y escalado
EvaluaciónSe valida con demostracionesSet de casos de prueba y métrica de aceptación firmada
CostoSuscripción fija por usuarioConsumo medido, con límites y alertas
SalidaDepende del proveedor del modeloModelo intercambiable; la lógica y los datos son tuyos

Piloto

Cómo se llega a producción

01

Casos de uso y métrica

Elegimos dos o tres casos con volumen real y definimos qué significa que la automatización funcione: porcentaje de resolución, tiempo de respuesta, reclamos o ventas.

02

Base de conocimiento

Seleccionamos y limpiamos el material de origen: documentos, políticas, historial de conversaciones y accesos autorizados a la base de datos.

03

Implementación y evaluación

Construimos el flujo, lo probamos contra el set de casos acordado y corregimos antes de que hable con un cliente real.

04

Producción con monitoreo

Salida gradual, con revisión de conversaciones, alarmas de calidad y un procedimiento claro para desactivar la automatización si algo falla.

¿Qué tarea repetitiva querés dejar de hacer?

Empezamos por una sola: la que más tiempo consume y más errores produce. El piloto dice en semanas si conviene escalarla.